Projekte in 2022

COPRA RF ist führend in der Rollforming-Software und ein effektives Design-Tool für einfache bis anspruchsvolle Konstruktionsprojekte.

Unser Use-Case nutzt eine Datenbank, um ähnliche abgeschlossene Projekte zu durchsuchen und das Wissen für neue Konstruktionen zu nutzen. Zeitersparnis und Wiederverwendung von Wissen reduzieren die Konstruktionszeit und verhindern den Verlust von Fachwissen im Unternehmen, was dem Fachkräftemangel entgegenwirkt.

Daten sind entscheidend für den Erfolg von KI-Anwendungen. Im Projekt haben wir wertvolles Wissen über die Daten vorbereitung erlangt und moderne Tools wie Pytorch, Pandas und Scikit-Learn eingesetzt. Eine wichtige Erkenntnis war die Bedeutung einer Baseline zur Evaluierung von KI-Modellen und die Identifizierung potenzieller Anwendungsfälle.

Die 9-monatige KI-Reise hat uns wertvolle Praxiserfahrung gebracht und wir sind nun sensibilisiert für das Potenzial von KI-Anwendungen in unserem Unternehmen und unserer Branche. Unsere Mitarbeiter sind nun besser gerüstet, um fortschrittlichere KI-Technologien einzusetzen und innovative Lösungen für unsere Kunden anzubieten. Wir sind bereit, das erlangte Wissen in zukünftigen Projekten zu nutzen und unsere Innovationsfähigkeit weiter zu stärken.

Unsere hochmodernen Automatisierungsanlagen optimieren Fertigungsprozesse mit herausragender Präzision und Zuverlässigkeit. Durch den Einsatz von KI und präzisen Bildanalysen überwachen wir kontinuierlich die Produktqualität und verbessern die Stabilität der Produktion. Unser System erkennt Muster und Anomalien, um Probleme frühzeitig zu erkennen und automatisch Maßnahmen zur Fehlerreduzierung einzuleiten.

Das Programm konzentrierte sich auf zwei Hauptbereiche: den Ausbau unseres KI-Werkzeugkastens und das Projektmanagement. Unser KI-Werkzeugkasten beinhaltet verschiedene Technologien wie Python, Frameworks und Bibliotheken zur Implementierung von KI-Lösungen. Im Rahmen des Projektmanagements wurden die Phasen eines Data Science Projekts erklärt, darunter Problemdefinition, Datensammlung und -vorbereitung, Modellierung und Validierung sowie Implementierung und Überwachung.

MD Elektronik befindet sich in der Anfangsphase der KI-Implementierung. Durch das KI Transfer Plus Programm haben wir umfangreiches Wissen erworben und klare Strukturen etabliert. Wir können nun erfolgreich die Data-Science-Pipeline implementieren, eigene Lösungen entwickeln und bereits erfolgreiche Use-Cases umsetzen. Damit steigern wir die Bekanntheit von KI-Themen und schaffen Mehrwert für unser Unternehmen.

Im Use-Case sollen Lieferkosten gesenkt werden, indem der optimale Produktionsstandort für jeden Kunden ausgewählt wird. AI wird verwendet, um die verschiedenen Standorte anhand mehrerer Faktoren zu bewerten. Diese Auswahl erfolgt vor der Angebotserstellung, etwa sieben Monate vor der Lieferung, umfasst die Dauer bis zur Angebotsannahme und die Produktionszeit. Weitere Faktoren sind die Transportzeit zwischen Häfen, sich ändernde Logistikkosten und gelegentlich die geopolitische Lage der Zielländer.

In den Schulungen haben wir die Grundlagen der Datenanalyse, verschiedene KI-Modelle und statistische Konzepte gelernt. Bei der praktischen Anwendung haben wir erkannt, wie wichtig qualitativ hochwertige Daten für den Erfolg des Projekts sind. Zudem haben wir verschiedene Tools und Strategien kennengelernt, um Daten zu verarbeiten und KI zu programmieren oder zu trainieren. Als Unternehmen haben wir solide Grundlagen erworben, um zukünftige KI-Projekte erfolgreich umzusetzen.

Das Programm hat sich positiv auf das Unternehmen ausgewirkt und zu einem besseren Verständnis und Bewusstsein gegenüber KI geführt. Es gab zusätzlich den Anstoß für weitere Ideen in Form von KI-Projekten in verschiedensten Teilen des Unternehmens.

In der Softwareabteilung des Unternehmens konnte durch das Programm ein Grundverständnis geschaffen werden dafür, wie man KI-Projekte umsetzen kann und wo wir KI intern einsetzen können.

Dorfner ist spezialisiert auf die Beschichtung von Quarzsanden, deren Beschichtungsgüte und Farbmetrik natürlichen Schwankungen unterliegt. Der Use-Case zielt darauf ab, ein Vorhersagemodell für Produktionsrezepturen zu entwickeln, um Farbmetrik und Beschichtungsgüte zu verbessern. Dadurch sollen Ausschussbatches vermieden, Kosten gesenkt und Produktionszeiten verkürzt werden. Das Unternehmen strebt einen Wettbewerbsvorteil und eine Reduzierung von Reklamationen an.

Durch KI Transfer Plus hat Dorfner erkannt, dass KI vielfältige Optimierungsmöglichkeiten im Unternehmen bietet, wie z.B. Wissensmanagement, Prozesssteuerung, vorbeugende Instandhaltung und Qualitätssicherung. Als KMU benötigt Dorfner fachliche Unterstützung bei der Anpassung und Implementierung von KI in die Unternehmensprozesse. Das Programm hat ihnen geholfen, ein Netzwerk aufzubauen und das erforderliche Know-how, Ideen und Partner für den erfolgreichen Einsatz von KI zu finden.

Durch KI Transfer Plus hat Dorfner ein umfassendes Verständnis über die Arbeitsweise, Fähigkeiten und Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz von KI entwickelt. Das Bewusstsein für Datenqualität, -Verfügbarkeit und -wert ist bei Dorfner stark gestiegen, was für den effektiven Einsatz von KI wichtig ist. Zahlreiche Mitarbeiter haben erkannt, dass KI zur Problemlösung und Verbesserung der Unternehmensprozesse eingesetzt werden kann. Insgesamt hat Dorfner durch das Programm eine positive Entwicklung in Bezug auf ihre AI Journes erfahren und dadurch ein besseres Verständnis für die Potenziale und den Einsatz von KI im Unternehmen gewonnen.

OLTCs (On-load tap-changer) von MR sind essentielle Komponenten in Transformatoren. Mithilfe von KI werden seltene Fehler am Antrieb erkannt und die Qualitätsstandards kontinuierlich verbessert. Durch das Monitoring-System können Zustandsverschlechterungen frühzeitig erkannt und entsprechende Maßnahmen eingeleitet werden. Dies gewährleistet eine zuverlässige und effiziente Leistung der Transformatoren.

Neben wertvollen Informationen zur methodischen KI-Einführung und Online-Schulungen für Mitarbeiter stehen praktische Umsetzungserfahrungen im Fokus. Diese Erkenntnisse ermöglichen künftig klare Entscheidungen über sinnvolle KI-Use Cases. Wir lernten Projektorganisation, Aufwandsabschätzung und Datenbasis-Entwicklung, wertvolle Einsichten für kommende KI-Projekte.

Das Maturity Assessment hat den aktuellen Stand der KI im Unternehmen erfasst und zur Entwicklung der KI-Strategie beigetragen. Kompetenzen wurden aufgebaut, um Probleme und Ideen für den Einsatz von KI beurteilen zu können. Durch das Projekt wurden bereits Ideen generiert, wie KI das Monitoring und die Predictive Maintenance unterstützen kann, um einen Wettbewerbsvorteil im Bereich KI-Lösungen zu erzielen.

PASS Consulting Group führt gemeinsam mit einer deutschen Krankenversicherung einen KI-Use-Case für das Versicherungswesen durch, um medizinische und personenbezogene Daten effizienter zu bearbeiten. Ziel ist die Senkung der Bearbeitungskosten und die automatisierte Verarbeitung des Data-Lake unter Einhaltung von Compliance und Datenschutz im Krankenversicherungswesen. KI-Verfahren erfüllen anspruchsvolle Vorgaben in der Branche.

Im Programm lernten wir viel über KI-Sichtweisen, Theorie und Praxis. Trotz erkannter Grenzen sehen wir Vorteile, besonders als Support-Tool, zur Entlastung von Mitarbeitern und für innovative Ideen. KI ermöglicht effizientere interne Prozesse und steigert die Kundenzufriedenheit, über herkömmliche Mittel hinaus.

Durch das Programm wurden unsere Mitarbeiter und das Management für den Einsatz von KI sensibilisiert.

Die erlernten Methodiken halfen uns KI von unterschiedlichen Seiten zu betrachten und durch die professionelle Unterstützung waren wir in der Lage das Vorhaben gezielt umzusetzen.

KI wird zukünftig einen viel höheren Stellenwert im Projektgeschäft einnehmen als bisher.

Im Rahmen des Programms wurde ein digitaler Assistent für Servicetechniker entwickelt. Er unterstützt bei der Reparatur von Maschinen, speziell Flurförderfahrzeugen und Industrieprodukten. Techniker können dem Assistenten Fehlercodes und Störungen in natürlicher Sprache melden. Basierend auf firmeneigenem Wissen gibt der Assistent Lösungsvorschläge. Eine Umfrage zeigte, dass die bestehende Wissensdatenbank umständlich und uneinheitlich ist. Diese Lösung bietet eine effizientere und komfortablere Nutzung der Wissensressourcen und nutzt kontinuierlich dazulernende Technologie.

Grundkenntnisse in neuronaler Netzwerk-Programmierung und Theorie. Herausforderungen: Strukturänderung, innovative Lösungen und Schulungen. KI-Verständnis änderte sich durch Sprachmodelle und Bildgenerierung, eröffnete Visionen für Geschäftsfelder. Wichtig: Ruhe bewahren, saubere Konzepte erstellen, den Anschluss nicht verlieren. Erfordert spezialisierte Fachkräfte für KI-Weiterentwicklung und -pflege. Schnelle Reaktion bei Personalbedarf ist entscheidend.

Im Produktionsprozess müssen nasse Garnspulen verbunden werden, um einen kontinuierlichen Ablauf zu gewährleisten. Die Spulen werden in ein Ablaufgatter gesteckt. Eine Herausforderung besteht darin, dass tausende Garnspulen gleichzeitig laufen und zu individuellen Zeitpunkten auslaufen. Mit Hilfe eines KI-Systems werden die Garnmengen auf den Spulen erfasst, analysiert und visualisiert. Dadurch wird die Überwachung des weitläufigen Prozesses erleichtert. Die Auswertung kann auch die Arbeitsvorbereitung verbessern und die Lasthandhabung für die Mitarbeiter optimieren.

Dank der Unterstützung der TH Aschaffenburg und des Kooperationspartners Robur Automation konnte Cordenka schnell das erforderliche Know-how für den Einsatz von KI-Systemen aufbauen, einschließlich Datensammlung, Datenaufbereitung, Programmierung und Modeltraining. Die Schlüsselrolle bei der erfolgreichen Implementierung spielten die engagierten Mitarbeiter vor Ort. Ein funktionsübergreifendes Team aus verschiedenen Bereichen wurde gebildet, darunter Schichtarbeiter, Meister, Elektriker, Schlosser, Programmierer und Produktionsleitung. Dieses Team hat maßgeblich zur Gestaltung des KI-Pilotprojekts beigetragen und das Interesse und die Akzeptanz von KI-Projekten in der gesamten Firma gestärkt.

Einige Cordenka-Mitarbeiter, darunter Schichtarbeiter und Führungskräfte, hatten bereits persönliche KI-Erfahrungen. Die Produktion griff das Thema interessiert auf, integrierte verschiedene Abteilungen in Workshops und erzeugte so KI-Verständnis und Datenbasis. Nach Datenanalyse wurde der ursprünglich angedachte Use-Case verändert und zusammen mit Robur Automation sowohl umgesetzt, als auch eine Schnittstelle zu vorhandenen Prozessleitsystemen geschaffen. Das Projekt war so überzeugend, dass eine KI-Arbeitsgruppe mit zwei Vollzeitarbeitskräften für weitere KI-Projekte gebildet wurde.

ASC bietet die Compliance Policy Engine zur Analyse von Konversationsinhalten anhand von Schlüsselwörtern und Phrasen. Künstliche Intelligenz verbessert die Genauigkeit und ermöglicht sinnvolle Ergebnisse ohne vorherige Schlüsselwortlisten. Der Use Case besteht darin, verpflichtende Komponenten in Gesprächen zu erkennen, wie rechtliche Aufklärungen oder Validierungsinformationen. Die Gesprächsaufzeichnungen werden entsprechend überprüft.

Im Laufe des Projekts haben wir erfahren, wie ausschlaggebend eine ausreichende Datenbasis zur Überprüfung der Ergebnisse ist und erlebt, welche Möglichkeiten durch LLMs bereits zur Verfügung stehen, wie vergleichsweise einfach die Anwendung ist und direkt zur Problemlösung beiträgt. Es ist das Bewusstsein, dass das Rechtsumfeld im Wandel ist und wir mit unseren Produkten direkt von der entstehenden Verordnung betroffen sind gewachsen. Weiterhin wurde die unternehmensweite Kommunikation der KI-Vision, um bereits intern geeignete Entwickler zu identifizieren gestärkt.

Aufgrund der bisherigen Komplexität in der Sprachaufzeichnung lag der Fokus auf der Implementierung eigener Lösungen für Kunden Use Cases. Die Verwendung verfügbarer LLMs ermöglicht nun eine einfache Umsetzung komplexer Use Cases, die zuvor aufgrund von Vorurteilen nicht in Betracht gezogen wurden. Das erlernte Wissen wurde bereits während des Projekts für aktuelle und zukünftige Features berücksichtigt, wie die Integration von State-of-the-Art KI in Azure Open AI für die Erkennung von Kreditkartennummern, Emotionserkennung und Sprecherverifikation. Die bewusste Auseinandersetzung mit möglichen Use Cases hat zu neuen Features geführt, wie einem interaktiven Manual und automatischer Gesprächszusammenfassung.