Use Case
Für jedes prüfpflichtige Arbeitsmittel erstellt die PHILIPP Gruppe eine Prüfanweisung unter Berücksichtigung gesetzlicher Vorgaben (z. B. DIN-, DGUV-Normen) und Herstellerinformationen (z. B. Betriebsanweisungen). Die manuelle Erstellung dieser individuellen Anweisungen ist zeitaufwendig und bindet wertvolle Fachressourcen. Steigende regulatorische Anforderungen und zunehmende Produktvielfalt erhöhen zusätzlich die Komplexität.
Zur Entlastung der Mitarbeitenden und Sicherung der Dokumentationsqualität entwickelt die PHILIPP Gruppe ein KI-basiertes System zur automatisierten Erstellung von Prüfanweisungen. Die Lösung analysiert technische Dokumente mit strukturierten Suchverfahren, erkennt relevante Informationen und Querverweise, konsolidiert diese und erzeugt mittels eines Large Language Models (LLM) eine strukturierte Prüfanweisung. Diese wird abschließend von einer Fachkraft geprüft und freigegeben.
Learnings
Die Entwicklung eines solchen KI-Systems erfordert ein tiefes Verständnis der regulatorischen Anforderungen und der spezifischen Prüfprozesse. Die KI muss nicht nur Begriffe erkennen, sondern auch semantische Zusammenhänge über verschiedene Dokumente hinweg korrekt interpretieren.
Ein zentrales Learning war die Bedeutung eines nahtlosen Zusammenspiels aller Systemkomponenten: von der kontinuierlichen Aktualisierung relevanter Regelwerke, über die intelligente Verknüpfung per Sprachmodell, bis zur automatisierten Ausgabe qualitätsgesicherter Prüfanweisungen. Besonders wertvoll waren die Erfahrungen bei der Validierung – sowohl einzelner Prozessschritte als auch des Gesamtsystems.
Impact
Durch die KI-gestützte Generierung von Prüfanweisungen wird der gesamte Prüfprozess deutlich effizienter gestaltet. Mitarbeitende gewinnen Zeit für komplexere Aufgaben, während die Qualität und Konsistenz der Anweisungen steigen. Gleichzeitig wird das Fachwissen durch strukturierte Dokumentation besser gesichert. Die PHILIPP Gruppe stärkt damit nicht nur ihre Prozesseffizienz, sondern auch ihre Position als innovativer Anbieter in einem hochregulierten Markt.
